PHIT Logo

Kuboresha Algoriti za Kujifunza kwa Mashine kwa Huduma za Kabla ya Kujifungua kupitia Mfumo wa Huduma ya Kliniki ya Wajawazito kwa Vikundi nchini Tanzania

  • abstract
  • 08 October 2024

Rejea

Kuboresha Algoriti za Kujifunza kwa Mashine kwa Huduma za Kabla ya Kujifungua kupitia Mfumo wa Huduma ya Kliniki ya Wajawazito kwa Vikundi nchini Tanzania. abstract, 2024.

Muhtasari

Mkutano wa Mwaka wa RSTMH, London, Oktoba 2024

 

Muhtasari wa Mradi

Kwa kutumia mfumo wa Huduma ya Kliniki ya Wajawazito kwa Vikundi (G‑ANC), mradi huu ulikusanya data zenye mfanano kutoka kwa wanawake wajawazito karibu 5,000 nchini Tanzania ili kubuni na kujaribu algoriti za kujifunza kwa mashine kwa ajili ya kutabiri madhara ya ujauzito. Kwa kutumia Mfumo wa Pamoja wa Jamii (UCS) unaoongozwa na serikali, mpango huu ulitumia zaidi ya vipengele 100,000 vya data, ukilenga wanawake waliopangwa kulingana na umri wa ujauzito unaofanana. Algoriti za ML zilizopatikana zimefanikiwa kutabiri matatizo ya shinikizo la damu wakati wa ujauzito, zikionesha jinsi mifumo ya huduma inayomlenga mgonjwa inavyoweza kuchochea maamuzi ya kitabibu yanayoendeshwa na AI na kuboresha matokeo ya afya ya uzazi.

 

Mambo Muhimu

👩‍👧‍👦

~4,900

wanawake wajawazito waliofikiwa kupitia G‑ANC

📊

100,000+

vipengele vya data vilivyorekodiwa katika UCS

🤖

Algoriti za ML

zinatabiri matatizo ya shinikizo la damu katika ujauzito

Mfumo wa G‑ANC unawezesha ukusanyaji wa data zenye mfanano, ukiwezesha AI kusaidia maamuzi ya kitabibu ya awali na kuboresha afya ya uzazi.