PHIT Logo

Kutumia afya ya kidijitali na miundo ya ujifunzaji wa mashine kutabiri matokeo mabaya ya afya ya uzazi katika maeneo yenye rasilimali chache, Geita Tanzania

  • abstract
  • 01 October 2024

Rejea

Kutumia afya ya kidijitali na miundo ya ujifunzaji wa mashine kutabiri matokeo mabaya ya afya ya uzazi katika maeneo yenye rasilimali chache, Geita Tanzania. abstract, 2024.

Muhtasari

Kongamano la IDM, Oktoba 2024

Muhtasari wa Mradi

Kiwango cha vifo vya akina mama wajawazito nchini Tanzania bado ni cha juu kwa kutisha, vifo 238 kwa kila vizazi hai 100,000. Ili kukabiliana na hali hii, PHIT, kwa msaada wa Bill & Melinda Gates Foundation, ilianzisha mradi wa miaka miwili unaotumia afya ya kidijitali na ujifunzaji wa mashine kutabiri matokeo mabaya ya afya ya uzazi. Mfumo wa kidijitali unaotumia kompyuta kibao uliboresha ukusanyaji wa taarifa za ANC, na rekodi za wateja zaidi ya 187,000 zilitumika kufundisha kielelezo cha XGBoost. Kielelezo hicho kilifikia usahihi wa 99% na usahihi wa 43% katika kubaini hatari ya shinikizo la damu la ujauzito, likionesha uwezo wa akili bandia (AI) katika kupunguza mzigo wa kazi kwa watoa huduma na kuboresha ugunduzi wa mapema katika maeneo yenye rasilimali chache.

Mambo Muhimu

📊

187,438

rekodi za wateja zilizotumika kufundisha kielelezo

🎯

99%

usahihi wa kielelezo kwa hatari ya shinikizo la damu la ujauzito

📱

Kwa Kompyuta Kibao

uingizaji wa taarifa za kidijitali unaoboresha uchunguzi wa ANC

Mifumo ya tahadhari ya mapema inayoendeshwa na AI inaweza kuleta mabadiliko makubwa katika afya ya uzazi kwa kuwezesha hatua za haraka na kupunguza vifo vinavyoweza kuzuilika.